什么是碳足迹
About Carbon Footprint
随着全球气候变暖的威胁，以及我国全面实施碳达峰碳中和目标，企业应对全球变暖威胁的压力越来越大。消费者、监管机构和投资者将会越来越关注气候变化对于企业经营的影响，消费者也越来越倾向于购买低碳环保的产品。可以预见越来越多的企业将会采取行动，进行碳足迹的数据公布及制定相应碳减排的策略。
碳足迹，也称之为碳审计，是衡量和记录企业或楼宇建筑物在特定系统范畴内的温室气体排放量的方法。企业推行碳足迹可以针对性的制定减碳措施、提升企业形象、改善运营效率，并降低成本等。
碳足迹数据库的意义
Importance of Carbon Footprint Database
我国在联合国大会上提出2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的目标，这为全社会企业降低碳排放提出了中期和长期目标，而碳足迹和碳测量是实现该目标的关键一步。
广东超算绿色科技公司ByteGreen依据我国在2015年11月发布的《工业企业温室气体排放核算和报告通则》等国家标准，同时参考《香港建筑物 (商业、住宅或公共用途)的温室气体排放及减除的核算和报告指引（2010年版）》等准则，联合内地和香港等专业机构，积极在广州和香港开展试点服务，推出碳足迹数据库和碳测量服务，并为企业降低碳排放提供专业咨询和相应技术解决方案，包括人工智能在碳捕捉等方面的应用，为节能减排提供大数据支持。意愿参与该计划的企业可向广东超算色科技索取相应碳审计表格，我们将委托专业审计机构进行审计后，并纳入碳足迹数据库。
广东超算绿色科技公司ByteGreen致力于成为领先的碳中和综合方案提供商，为应对全球气候变化和碳中和做出积极贡献。
人工智能在碳足迹的应用
Impact of AI in Carbon Reduction
广东超算绿色科技公司ByteGreen将积极探索人工智能、大数据、区块链等前沿科技在碳足迹中的应用，通过对数据进行分析、整理，并结合企业特点给出最优的碳排放解决方案。
人工智能的优势在于可以迅速从周围环境中采集大量数据，从中梳理出难以通过人工分析获得的隐含关联，并给出最优的碳排放决策。
ByteGreen认为人工智能可在至少三个方面降低碳排放。
监控碳排放
通过人工智能、物联网的应用自动跟踪、记录和溯源公司碳足迹以及相应的碳排放量。这些数据可以从公司价值链的各个环节（包括供应商、运输商甚至产品生态的上下游）中收集数据，甚至可以通过人工智能算法模拟出无法采集的数据，然后通过AI分析出公司的碳排放水平。
预测碳排放
人工智能可以通过当前的碳排放数据预测未来公司的碳足迹和碳排放水平，并根据碳排放目标给出对比。帮助企业分析可以在哪些环节提升效率并降低碳排放。
减少碳排放
通过AI对价值链各个环节的详细分析，可以设置合理的碳排放目标和制定相应的减排对策。
微信官方认证公众号
WeChat Official Account
